Hoe ziet een dag als Partner Solution Architect er eigenlijk uit?

Als mensen vragen wat ik doe als Partner Solution Architect, is een kort antwoord lastig.

Zit ik de hele dag in technische meetings? Bouw ik demo's? Werk ik met partners? Praat ik over Data en AI? Gebruik ik nog steeds mijn achtergrond als data engineer?

Het antwoord is eigenlijk: ja, maar niet altijd op dezelfde manier en niet elke dag.

Juist dat maakt deze rol voor mij interessant. Geen enkele werkdag is hetzelfde. De ene dag bestaat vooral uit partnergesprekken, de andere uit het voorbereiden van een workshop, het bespreken van architectuurkeuzes, het leren over nieuwe technologie of het opvolgen van acties uit eerdere gesprekken.

Maar als je alleen naar mijn agenda kijkt, zie je niet echt waar het werk om draait.

De waarde zit vooral in wat er onder die afspraken gebeurt: luisteren, voorbereiden, vertalen, challengen, adviseren en mensen helpen om van een idee naar concrete vervolgstappen te komen.

Mijn dag begint met overzicht creëren

Mijn dag begint meestal met mijn agenda, e-mail en Teams.

Niet omdat het beantwoorden van berichten het belangrijkste onderdeel van mijn werk is, maar omdat ik eerst wil begrijpen hoe de dag eruitziet.

• Welke gesprekken staan er gepland?
• Waar moet ik me op voorbereiden?
• Welke vragen wachten nog op een antwoord?
• Waar moet ik opvolging geven?
• Welk onderwerp vraagt om verdieping in plaats van een snelle reactie?

In een rol waarin veel verschillende onderwerpen samenkomen, is context switching heel reëel. Een gesprek over Microsoft Fabric kan gevolgd worden door een discussie over AI-adoptie, Azure Databricks, architectuur, partner enablement of businesswaarde.

Zonder structuur kan een werkdag daardoor snel reactief worden.

Dat eerste overzicht helpt mij om te bepalen waar mijn aandacht echt nodig is.

Voorbereiding is een belangrijk deel van het werk

Voor een partnergesprek probeer ik eerst te begrijpen wat we met het gesprek willen bereiken.

Soms betekent dat dat ik eerdere notities doorlees. Soms dat ik nadenk over mogelijke vragen. En soms dat ik me verdiep in een technisch onderwerp om een complexe situatie beter te kunnen bespreken.

Niet alle voorbereiding resulteert in een zichtbaar document of deliverable.

Maar het bepaalt vaak wel de kwaliteit van het gesprek.

Mijn achtergrond in data engineering en analytics helpt mij daarbij nog steeds. Omdat ik zelf hands-on heb gewerkt met data platforms, Azure, Databricks, CI/CD en analytics, herken ik vaak de praktische vragen achter een ambitieus plan.

Een strategie kan op een slide heel duidelijk lijken.

Maar in de praktijk ontstaan de echte vragen:

• Wat moeten we standaardiseren?
• Waar moet flexibiliteit blijven?
• Hoe nemen we governance mee?
• Hoe gaan we van een demo naar iets dat echt gebruikt en beheerd kan worden?
• Welke technische schuld ontstaat er als we nu de verkeerde keuzes maken?

Dat zijn de momenten waarop mijn achtergrond als engineer en mijn huidige rol als adviseur samenkomen.

Partnergesprekken zijn technisch én strategisch

Een groot deel van mijn werk bestaat uit gesprekken met Microsoft-partners over Data en AI.

Die gesprekken kunnen technisch diepgaand zijn, maar ze gaan bijna nooit alleen over technologie.

Aan de ene kant hebben we het over architectuur, platformmogelijkheden, integratie, security, schaalbaarheid, data quality en governance.

Aan de andere kant gaat het over vragen zoals:

• Wat wil de partner bereiken?
• Wat hebben hun klanten nodig?
• Waar zit de echte businesswaarde?
• Wat is een realistische volgende stap?

Voor mij zit de waarde vaak in het verbinden van die twee kanten.

Soms leg ik een technisch concept uit. Soms stel ik een vraag die helpt om het probleem scherper te krijgen. Soms challenge ik een aanname. En soms is de belangrijkste bijdrage dat ik de juiste mensen of kennis met elkaar verbind.

Een goed technisch gesprek gaat voor mij niet over laten zien hoeveel je weet.

Het gaat erom dat de mensen in de ruimte na afloop een betere beslissing kunnen nemen.

Workshops, presentaties en demo's

Een ander onderdeel van mijn werk is het voorbereiden en geven van workshops, presentaties en demo's.

Dat vind ik interessant omdat technische kennis, communicatie en storytelling daar samenkomen.

Een goede workshop is voor mij niet gewoon een verzameling slides.

Er moet een duidelijk doel zijn.

• Wat moeten mensen na afloop begrijpen?
• Waar moeten ze meer vertrouwen in hebben?
• Welke vragen kunnen we verwachten?
• En waar moeten we juist ruimte maken voor discussie?

Hetzelfde geldt voor een demo.

Een demo moet niet alleen laten zien dat iets werkt.

Het moet ook duidelijk maken waarom het ertoe doet.

Bij onderwerpen als Microsoft Fabric, Azure Databricks, Copilot en AI is het makkelijk om enthousiast te worden over de technologie. Dat ben ik zelf ook.

Maar uiteindelijk blijft de belangrijkste vraag:

Welk probleem lossen we hiermee op?

Of:

• Welke beslissing wordt hierdoor makkelijker?
• Welk werk wordt hierdoor effectiever?
• Welke risico's moeten we beter beheersen?
• Welke nieuwe mogelijkheden ontstaan er?

Daar moeten technische diepgang en businesscontext samenkomen.

Veel van het werk gebeurt achter de schermen

Een deel van mijn werk is minder zichtbaar van buitenaf.

Achter een goed partnergesprek zit vaak afstemming met collega's, kennisdeling en voorbereiding met mensen die andere expertise hebben.

Ik hoef niet alles zelf te weten.

Sterker nog, een belangrijke les in deze rol is weten wanneer je anderen moet betrekken.

Data en AI zijn brede domeinen. Technologie verandert snel. Nieuwe mogelijkheden, architecturen en vragen blijven ontstaan.

Daarom is leren voor mij geen activiteit die ik doe nadat het "echte werk" klaar is.

Leren is onderdeel van het werk.

Ik besteed tijd aan lezen, luisteren, vragen stellen, ideeën testen en leren van zowel collega's als partners.

Niet om alles te weten.

Maar om relevant te blijven in een wereld die continu verandert.

Follow-up is waar een gesprek beweging wordt

Aan het einde van de dag blijven er vaak acties, notities, openstaande vragen en vervolgstappen over.

Dat lijkt misschien administratief, maar ik heb geleerd dat hier veel waarde kan verdwijnen.

Een goed gesprek kan duidelijkheid creëren.

Follow-up zorgt ervoor dat die duidelijkheid ook daadwerkelijk in beweging komt.

Soms betekent dat informatie delen. Soms mensen met elkaar verbinden. Soms een architectuurvraag verder uitzoeken. Of een vervolgsessie voorbereiden.

Invloed zit dus niet alleen in wat er tijdens een meeting gebeurt.

Het zit ook in wat er daarna gebeurt.

Minder code betekent niet minder technisch

Een van de grootste veranderingen sinds ik van een meer hands-on engineeringrol naar een advisoryrol ben gegaan, is hoe ik naar technische impact kijk.

Als data engineer was impact vaak zichtbaar.

Je bouwde een pipeline. Een platform. Een automatisering. Een data product.

In mijn huidige rol is impact soms minder zichtbaar, maar niet minder belangrijk.

Het kan zitten in:

• een betere vraag;
• een duidelijkere beslissing;
• een sterkere architectuurdiscussie;
• een partner die beter begrijpt wat de volgende stap is;
• of het verbinden van technologie aan een concreet businessprobleem.

Ik schrijf misschien minder code dan voorheen.

Maar ik denk nog steeds technisch.

Alleen gebruik ik die technische kennis nu op een andere manier.

Wat ik tot nu toe heb geleerd

Als ik een paar lessen uit deze rol zou moeten delen, dan zijn dit voor mij de belangrijkste.

De kern van mijn werk

Dus, hoe ziet een dag als Partner Solution Architect er eigenlijk uit?

Voorbereiding. Gesprekken. Workshops. Architectuurdiscussies. Leren. Afstemming. Follow-up.

Maar daaronder zit steeds hetzelfde doel:

technologie verbinden met waarde en mensen helpen om van mogelijkheden naar praktische vervolgstappen te komen.

Voor mij is dat de kern van deze rol.

Ik kan mijn technische achtergrond, nieuwsgierigheid en communicatie gebruiken om partners vooruit te helpen.

En misschien is dat ook wel wat ik er het meest interessant aan vind:

Het gaat niet alleen om weten wat de technologie kan. Het gaat om mensen helpen begrijpen wat ze ermee kunnen bereiken.